Eje neuroinmunoinflamatorio y gravedad del ictus como predictores de infección asociada al ictus isquémico agudo
Palabras clave:
Ictus isquémico; Infección asociada al ictus; NIHSS; Índice de inmunoinflamación sistémica; Biomarcadores inflamatorios; PronósticoResumen
Introducción: la infección asociada al ictus es una complicación frecuente tras el ictus isquémico, se asocia con peor pronóstico funcional y mayor mortalidad. El daño cerebral agudo puede inducir una desregulación inmunoinflamatoria sistémica que incrementa la susceptibilidad a infecciones.
Objetivo: evaluar el valor predictivo de la gravedad del ictus y su respuesta inmuno
Métodos: se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectiva que incluyó 1176 pacientes con ictus isquémico agudo. Se construyó un modelo de regresión logística para identificar predictores independientes. El rendimiento del modelo se evaluó mediante la prueba de Hosmer y Lemeshow, R² de Nagelkerke y la capacidad discriminativa mediante área bajo la curva ROC.
Resultados: el modelo final retuvo 5 predictores independientes; la puntuación de NIHSS ≥ 12 se asoció con la mayor probabilidad de infección (OR 10,0; IC 95 %: 7,15-14,24). Otros predictores independientes fueron valores de linfocitos absolutos < 2,2 x10⁹/L (OR 3,6; IC 95 %: 2,59-5,19), creatinina ≥ 105 μmol/L (OR 2,7; IC 95 %: 1,96-3,93), glucemia ≥ 6,0 mmol/L (OR 1,8; IC 95 %: 1,32-2,64), y edad ≥ 70 años (OR 1,8; IC 95 %: 1,29-2,56). El área bajo la curva ROC fue 0, 86, con una especificidad del 94, 33 %.
Conclusiones: la gravedad neurológica, combinada con marcadores de disfunción inmunoinflamatoria sistémica, permite predecir el riesgo de infección asociada al ictus. Este modelo podría facilitar la estratificación precoz del riesgo
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