Inteligencia artificial. Desafíos para docentes de salud

Autores/as

Palabras clave:

Inteligencia artificial; Formación docente; Transformación docente; Educación superior

Resumen

Introducción: la inteligencia artificial está transformando la docencia universitaria, hoy constituye un desafío la integración de estas tecnologías en los entornos docentes universitarios.

Objetivo: valorar el grado de aceptación y opiniones sobre la inteligencia artificial y su empleo en el claustro de Salud Dominicano.

Métodos: se realizó un estudio de investigación-acción durante el periodo de enero a julio de 2025, abarcando las 3 áreas de salud y la totalidad de docentes del sector (80) previo consentimiento informado y se aplicó una encuesta para determinar sus conocimientos y opiniones sobre la inteligencia artificial, además se realizó una revisión de los programas de cursos y planes de estudio desarrollados para la educación de pre y post grado para determinar el grado de utilización de inteligencia artificial en las actividades educativas.

Resultados: predomina un claustro con profesionales de la generación digital Milienial y generación X y el 68,75 % es del sexo femenino. El 70 % son médicos y el 52,50 % tienen categoría de Asistente. En el 73,75 % se constató conocimiento insuficiente sobre Inteligencia artificial y sus usos en la docencia, post intervención el 71,25 % del claustro acepta la Inteligencia Artificial.

Conclusiones: la implementación de acciones sobre la inteligencia artificial y su empleo en las actividades docentes revirtió favorablemente la aceptación de la misma e incentivó a la vinculación de docentes a cursos y talleres de postgrado para la adquisición de competencias que permitan la incorporación de inteligencia artificial a los procesos formativos del territorio.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

1. Uzcátegui Pacheco RA, Ríos Colmenárez MJ. Inteligencia artificial para la educación: formar en tiempos de incertidumbre para adelantar el futuro. Areté. 2025;10(especial):1-21. doi: 10.55560/arete.2024.ee.10.1

2. Rondon Morel P, Pacotaipe De La Cruz R, Alarcón Núñez R, Yépez Salvatierra M. El impacto de la inteligencia artificial en la formación docente. Rev Tecnológica-Educativa Docentes. [Internet]. 2024;20(1). Disponible en: https://ojs.docentes20.com/index.php/revista-docentes20/article/view/566

3. Cardona-Giraldo LC, Castillo-Garcia GA, Flórez-Flórez J. Las características de las generaciones millennials y centennials frente a la evolución de las tecnologías y su influencia en la compra de productos del sector asegurado. Libre empresa. [Internet]. 2020;17(1):102-15. Disponible en: https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/libreempresa/article/view/7287

4. Cárdenas García I, Cáceres Mesa ML. Las generaciones digitales y las aplicaciones móviles como refuerzo educativo. REMCA. [Internet]. 2019;2(1):25-31. Disponible en: https://remca.umet.edu.ec/index.php/REMCA/article/view/55

5. Castaño Collado C. La segunda brecha digital y las mujeres jóvenes [Internet]. [citado 8 sep 2025]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/28316554

6. Gil-Juárez A, Feliu J, Vitores A. Género y TIC: en torno a la brecha digital de género. Athenea Digit. [Internet]. 2012;12(3):3-9.

7. Pérez Barrero BR. Desempeño de estudiantes en Periodoncia durante la COVID-19. Medimay. [Internet]. 2023;30(3):287-93. Disponible en: https://medimay.sld.cu/index.php/rcmh/article/view/2337

8. Piña-Ferrer LS. La inteligencia artificial desde la perspectiva docente. Episteme Koinonía. 2024;7(14):2-3. doi: 10.35381/e.k.v7i14.4211

9. Paranjape K, Schinkel M, NannanPanday R, Car J, Nanayakkara P. Introducing artificial intelligence training in medical education. JMIR Med Educ. [Internet]. 2019;5(2):e16048. doi: 10.2196/16048

10. Bernilla Rodríguez EB. Docentes ante la inteligencia artificial en una universidad pública del norte del Perú. Educación. [Internet]. 2024;33(64):8-8. Disponible en: https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/educacion/article/view/28590

11. Cabero-Almenara J, Gutiérrez-Castillo JJ, Palacios-Rodríguez A, Barroso-Osuna J. Desarrollo de la competencia digital docente en tiempos de pandemia. RIED. [Internet]. 2021;24(2):23-42. doi: 10.5944/ried.24.2.31374

12. Salazar Ramírez JC, Tamayo Mariño K, Guerrero Cordero D. Percepciones de los docentes relacionados con el uso de la inteligencia artificial en la educación [Internet]. 2025 [citado 4 oct 2025]. Disponible en: https://eventoseducacionavanzada.sld.cu/index.php/educaavanzada/2025/paper/viewFile/67/34

13. Pernas Gómez M, Taureaux Díaz N, Sierra Figueredo S, et al. La educación médica cubana y los retos de la inteligencia artificial. EducMedSuper. 2024;38(1):e2456.

14. Jiménez Ramírez CR, Martínez Aguirre EG, Zárate Depraect NE, Grijalva Verdugo AA. Adopción de la inteligencia artificial en la enseñanza: perspectivas de docentes de educación superior. REPED. [Internet]. 2024;5(2):5-16. Disponible en: https://revistascientificas.una.py/index.php/REPED/article/view/4382

15. Chocarro R, Cortiñas M, Marcos-Matás G. Teachers' attitudes towards chatbots in education: a technology acceptance model approach. ComputEduc. 2023;198:104772. doi: 10.1016/j.compedu.2023.104772

16. García-Peñalvo FJ, Llorens-Largo F, Vidal J. La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED. 2024;27(1):9-39.

17. UNESCO. Informe sobre los desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación en América Latina. Santiago de Chile: UNESCO; 2022.

18. CEPAL. Desarrollo de competencias digitales docentes en América Latina. Santiago de Chile: CEPAL; 2023.

19. Vidal Ledo M, Pérez Rodríguez A. La inteligencia artificial en la educación médica cubana: perspectivas y desafíos. EducMedSuper. 2023;37(2):e2123.

20. Ministerio de Educación Superior. Estrategia de informatización de la educación superior cubana 2020-2030. La Habana: MES; 2020.

Publicado

2026-09-21

Cómo citar

1.
Amador Aguiar O, Estrada Fonseca R de la C, Rodríguez del Toro Y, Mendoza Molina A, Pérez Díaz Y. Inteligencia artificial. Desafíos para docentes de salud. RM [Internet]. 21 de septiembre de 2026 [citado 23 de septiembre de 2026];30:S5-3384. Disponible en: https://revmultimed.sld.cu/index.php/mtm/article/view/3384

Número

Vol. 30 (2026): SUPLEMENTO CISOMED

Sección

COMUNICACIÓN BREVE

Licencia

Derechos de autor 2026 Osvaldo Amador Aguiar, Rosio de la Caridad Estrada Fonseca , Yanela Rodríguez del Toro , Asiris Mendoza Molina , Yailin Pérez Díaz

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Avisos de derechos de autor propuestos por Creative Commons

1. Política propuesta para revistas que ofrecen acceso abierto

Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
  1. Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
  2. Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
  3. Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).