Características y factores predictivos de las infecciones asociadas a la asistencia sanitaria en pacientes graves
Palabras clave:
Infección, Unidades de cuidados intensivos, Predicción.Resumen
Introducción: las infecciones asociadas a la asistencia sanitaria tienen mayor prevalencia en pacientes graves. Se requiere de estudios contextualizados que esclarezcan sus características y factores predictivos.
Objetivo: identificar las características y factores predictivos de las infecciones asociadas a la asistencia sanitaria.
Métodos: estudio de cohorte en 364 pacientes. Las características se compararon en pacientes con y sin infecciones. Para identificar los factores predictivos se consideró la infección como variable dependiente y a los índices de gravedad, comorbilidad y estadía como variables independientes. Para el procesamiento, se aplicaron medidas de resumen de estadística descriptiva; análisis bivariado y mutivariado.
Resultados: las IAAS se desarrollaron en el 7,9 % de los pacientes. El 62,1 % fueron hombres (p=0,025). La edad media se estimó en 44,9 años (IC 95 % 38,0-51,7) (p=0,098). El Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IIpromedio fue de 15,1 (IC 95 % 12,7-17,6) y el Secuencial Organ Failure Assessment de 3,0 (IC 95 % 1,7-4,3). La bacteriemia (31,0 %) constituyó la localización principal. Los microorganismos más frecuentes fueron el Staphylococcus aureus (27,5 %) y el Enterobacter sp (27,5 %). La ventilación mecánica artificial (OR ajustado 7,7, IC 95 % 2,6-22,8) y la estadía ≥ 7 días (OR ajustado 2,8, IC 95 % 1,1-6,9) se identificaron como factores predictivos
Conclusiones: los pacientes se caracterizan por mayor edad, gravedad, disfunción orgánica y comorbilidad. La ventilación mecánica artificial y la estadía ≥ 7 días constituyen factores predictivos para el desarrollo de infecciones asociadas a la asistencia sanitaria.
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