Determinantes clínicos e inmunoinflamatorios de la infección post ictus isquémico: un análisis descriptivo correlacional.
Palabras clave:
Ictus isquémico; Infección post ictus; Índice inmunoinflamatorio sistémico; Proporción plaquetas-linfocitosResumen
Introducción: la infección postictus isquémico es una complicación frecuente que incrementa la estancia hospitalaria, empeora la recuperación funcional y eleva la mortalidad. Factores clínicos, comórbidos e inmunoinflamatorios se asocian con su aparición.
Objetivo: identificar la relación entre variables clínicas e inmuno inflamatorias con la aparición de la infección postictusisquémico.
Métodos: se realizó un estudio descriptivo‑correlacional anidado en una cohorte prospectivade976 pacientes con diagnóstico de ictus isquémico como parte de un análisis exploratorio preliminar para futuros análisis multivariados. Las variables cuantitativas se resumieron mediante estadística descriptiva y se evaluaron correlaciones con el coeficiente de Spearman. Se determinaron tanto la potencia como el tamaño del efecto post hoc.
Resultados: del total de 976 pacientes, el 25,0 % presentó infección postictusisquémico. Prevaleció la etiología aterotrombótica con un 44,3 %, se identificó una muy fuerte correlación negativa entre el recuento global de linfocitos y la proporción plaquetas/linfocitos, también con el índice inmunoinflamatorio sistémico. Los pacientes que desarrollaron infección tuvieron mayor gravedad neurológica, mayores cifras del índice inmunoinflamatorio sistémico y la insuficiencia cardiaca fue más frecuente.
Conclusiones: las asociaciones identificadas entre variables clínicas, inmunoinflamatorias y la infección postictusfundamentan la estratificación de riesgo y modelos multivariados futuros para prevención.
Descargas
Citas
1. Ren H, Liu Y, Zhao M, Shen H, Nie S, Gao X. et al. Epidemiology, Risk Factors, Signaling Pathways, and Clinical Management. MedComm(2020). [Internet]. 2025. [citado 2026 Abril 05]; 6(12): e70558. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12711381/
2. Westendorp WF, Nederkoorn PJ, Vermeij JD, Dijkgraaf MG, van de Beek D. Post-stroke infection: a systematic review and meta-analysis. BMC Neurol. [Internet]. 2011. [citado 2026 Abril 05]; 11:110. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21933425/
3. AwereDuodu A, Darkwah S, Osman AH, Donkor ES. A systematic review and meta-analysis show a decreasing prevalence of post-stroke infections. BMC Neurol. [Internet]. 2024. [citado 2026 Abril 05]; 24(1):479. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11653800/
4. Fluck D, Fry CH, Robin J, Affley B, Kakar P, Sharma P. et al. Impact of healthcare-associated infections within 7-days of acute stroke on health outcomes and risk of care-dependency: a multi-centre registry-based cohort study. Intern.Emerg.Med. [Internet]. 2024. [citado 04/05/2026]; 19(4): 919-929. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11186937/
5. Zhao W, Yu X, Zhang Y, Cai S, Lin J, Qin P.et al. Frontiers and literature review on non-aspiration stroke-associated infections. Eur. J. Med. Res.[Internet]. 2026. [citado 2026 Abril 05]; 31(1): 296. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41566511/.
6. Liu XC, Chang XJ, Zhao SR, Zhu SS, Tian YY, Zhang J, et al. Identification of risk factors and construction of a nomogram predictive model for post-stroke infection in patients with acute ischemic stroke. World J ClinCases.[Internet].2024. [citado 2026 Abril 05]; 12(20): 4048-4056. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11235550/
7. Chang CW, Chang CH, Chien CY, Jiang JL, Liu TW, Wu HC.et al. Predictive modelling of hospital-acquired infection in acute ischemic stroke using machine learning. Sci Rep.[Internet]. 2024. [citado 2026 Abril 05]; 14(1):31066. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11680783/
8. Khanzadeh S, LuckeWold B, Eshghyar F, Rezaei K, Clark A. The Neutrophil to Lymphocyte Ratio in Poststroke Infection: A Systematic Review and Meta-Analysis. DisMarkers. [Internet].2022. [citado 2026 Abril 05]; 2022:1983455. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8934208/.
9. TianZ, Lin Y, Song Y, Zhang C, Wang Z. Comparison of the Predictive Value of Neutrophil Percentage-to-Albumin Ratio and Modified Glasgow Prognostic Score for the Risk of Stroke-Associated Pneumonia Among Stroke Patients. Int J Gen Med. [Internet].2025. [citado 2026 Abril 05]; 18:1605-1614. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40123817/.
10. Xiao-Shuang Y, Zhang Y, Feng C, Yin Hua A, ZongPing L,XiaoShuang Y. Systemic inflammation response index as a clinical outcome evaluating tool and prognostic indicator for hospitalized stroke patients: a systematic review and meta-analysis. Eur J Med Res. [Internet]. 2023. [citado 2026 Abril 05]; 28(1):474. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37915088/.
11. Sacco RL, Kasner SE, Broderick JP, Caplan LR, Buddy Connors JJ, Culebras A. et al. An updated definition of stroke for the 21st century: a statement for health care professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. [Internet].2013. [citado 2026 Abril 05]; 44 (7): 2064-89.Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23652265/
12. Smith CJ, Kishore AK, Vail A, Chamorro A, Garau J, Hopkins SJ.et al. Diagnosis of Stroke-Associated Pneumonia: Recommendations From the Pneumonia in Stroke Consensus Group. Stroke. [Internet]. 2015. [citado 2026 Abril 05]; 46(8):2335-40. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26111886/
13. Horan TC, Andrus M, Dudeck MA. CDC/NHSN surveillance definition of health care-associated infection and criteria for specific types of infections in the acute care setting. Am J InfectControl.[Internet]2008. [citado 2026 Abril 05]; 36(5):309-32. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18538699/
14. World Health Organization. WHO report on the global tobacco epidemic, 2025: warning about the dangers of tobacco.Geneva: WHO.[Internet].2025.[ citado 2026 Abril 05]. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789240112063.
15. Yuan S, Wang J, Lu J. Association of Stress Hyperglycemia Ratio with Sepsis and Mortality in Critically Ill Stroke Patients: A Retrospective Cohort Study from MIMIC-IV. The Neurohospitalist.[Internet].2026 [citado 2026 Abril 05]; 0(0). Disponible en: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/19418744261419989
16. Huang YW, Yin XS, Li ZP. Association of the stress hyperglycemia ratio and clinical outcomes in patients with stroke: A systematic review and meta-analysis. Front. Neurol. [Internet]. 2022. [citado 2026 Abril 05]; 3:999536. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36119678/.
17. Wu F, Liu Z, Zhou L, Ye D, Zhu Y, Huang K.et al. Systemic immune responses after ischemic stroke: From the center to the periphery. Front.Immunol. [Internet]. 2022. [citado 2026 Abril 05]; 13:911661. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9533176/.
18. Liu K, Yang L, Liu Y, Zhang Y, Zhu J, Zhang H.et al. Systemic Immune-Inflammation Index (SII) and Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio (NLR): A Strong Predictor of Disease Severity in Large-Artery Atherosclerosis (LAA) Stroke Patients. J Inflamm Res. [Internet]. 2025. [citado 2026 Abril 05]; 18:195-202. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11724665/.
19. Faura J, Bustamante A, MiróMur F, Montaner J. Stroke-induced immunosuppression: implications for the prevention and prediction of post-stroke infections. J.Neuroinflammation. [Internet]. 2021. [citado 2026 Abril 05]; 18(1):127. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8183083/
20. Chen X, Yang DX, Zhao H, Zhang HF, Hong P. Stroke-Induced Renal Dysfunction: Underlying Mechanisms and Challenges of the Brain-Kidney Axis. CNS NeurosciTher. [Internet]. 2024. [citado 2026 Abril 05]; 30(11): e70114. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11557443/.
21. Vadyukhin M, Demura T, Kogan E, Shchekin V, Shegai P, Kaprin A, et al. Age-Related Features of Neuroinflammation: Hidden Association of Neuronal Damage with Activation of Natural Killers in Patients with Ischemic Stroke. Int. J. Mol.Sci. [Internet]. 2025. [citado 2026 Abril 05];26(23):11452. Disponible en:https://www.mdpi.com/1422-0067/26/23/11452.
22. Banda KJ, Chu H, Kang XL, Liu D, Pien LC, Jen HJ.et al. Prevalence of dysphagia and risk of pneumonia and mortality in acute stroke patients: a meta-analysis. BMC Geriatr. [Internet]. 2022. [citado 2026 Abril 05]; 22(1):420. Disponible en:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35562660/.
23. Wu B, Luo H, Li J, Chen Y, Liu J, Yu P.et al. The relationship between the Barthel Index and stroke-associated pneumonia in elderly patients and factors of SAP. BMC Geriatr. [Internet].2024. [citado 2026 Abril 05]; 24(1):829. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11471020/.
24. Westendorp WF, Dames C, Nederkoorn PJ, Meisel A. Immunodepression, Infections, and Functional Outcome in Ischemic Stroke. Stroke. [Internet]. 2022. [citado 2026 Abril 05]; 53(5):1438-1448. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35341322/.
25. Li J, Wang Y, Sun X, Lin J, Lai R, Liang J.et al. AND score: a simple tool for predicting infection in acute ischemic stroke patients without a ventilator in the Chinese population. J. Int. Med Res. [Internet]. 2020. [citado 2026 Abril 05]; 48(3):300060519888303. Disponible en:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31802712/
26. Zhang X, Xiao L, Niu L, Tian Y, Chen K. Comparison of six risk scores for stroke-associated pneumonia in patients with acute ischemic stroke: A systematic review and Bayesian network meta-analysis. Front. Med. (Lausanne) [Internet]. 2022. [citado 2026 Abril 05]; 9:964616. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9596973/
27. Ma X, Zhou Y, Li Z, Mao G, Wei H, Zhao T. Comparison of the predictive performance of systemic immune-inflammation index and neutrophil-to-lymphocyte ratio for three-month poor functional outcome in ischemic stroke: a systematic review and meta-analysis. Ann Med. [Internet]. 2026. [citado 2026 Abril 05]; 58(1):2612820. Disponible en:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12802519/
28. Wang RH, Wen WX, Jiang ZP, Du ZP, Ma ZH, Lu AL.et al. The clinical value of neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), systemic immune-inflammation index (SII), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) and systemic inflammation response index (SIRI) for predicting the occurrence and severity of pneumonia in patients with intracerebral hemorrhage. Front Immunol. [Internet]. 2023. [citado 2026 Abril 05]; 14:1115031. Disponible en:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12802519/.
29.Cheng CA, Cheng CG, Lin HC, Lee JT, Lin HC, Cheng CC et al. New-onset atrial fibrillation -related ischemic stroke occurring after hospital discharge in septicemia survivors. QJM. [Internet]. 2017. [citado 2026 Abril 05]; 110(7):453-457.Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28158768/.
30. Kelly DM, Kelleher EM, Rothwell PM. The Kidney-Immune-Brain Axis: The Role of Inflammation in the Pathogenesis and Treatment of Stroke in Chronic Kidney Disease. Stroke[Internet]. 2025. [citado 2026 Abril 05];56(4):1069-1081. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39851054/
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Alexis Suárez Quesada, Yuveldris Saborit Oliva , Ezequiel Ernesto López Espinosa , Andrés José Quesada Vázquez , Mailin Ortiz Suárez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Avisos de derechos de autor propuestos por Creative Commons
1. Política propuesta para revistas que ofrecen acceso abierto
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
